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這篇文章介紹使用Tensorflow'低級api編程的方法，包括： 管理你的tensorflow程序（運算圖graph）和運行時（會話session），不依賴Estimators 使用tf.Session運行tensorflow操作 在低級編程中使用高級元素（dataset，layer，feature columns） 搭建自定義的train loop訓練周期，不依賴于Estimators
這篇文章主要介紹了python 怎樣將dataframe中的字符串日期轉化為日期的方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值。
一個簡單的Python繪制柱狀圖示例
可視化圖表，有相當多種，但常見的也就下面幾種，其他比較復雜一點，大都也是基于如下幾種進行組合，變換出來的。對于初學者來說，很容易被這官網上眾多的圖表類型給嚇著了，由于種類太多，幾種圖表的繪制方法很有可能會混淆起來。 因此，在這里，我特地總結了六種常見的基本圖表類型，你可以通過對比學習，打下堅實的基礎。
SciPy是基于NumPy開發的高級模塊，它提供了許多數學算法和函數的實現，用于解決科學計算中的一些標準問題。例如數值積分和微分方程求解，擴展的矩陣計算，最優化，概率分布和統計函數，甚至包括信號處理等。 作為標準科學計算程序庫，SciPy類似于Matlab的工具箱，它是Python科學計算程序的核心包，它用于有效地計算NumPy矩陣，與NumPy矩陣協同工作。
一張圖看懂互金機構開立門檻，希望能給大家帶來幫助。
一句話搞懂面向過程編程和面向對象編程，以及簡單介紹關于類的一些基礎知識。
微軟的深度學習框架cntk，搭建起來比較容易。作者親自實踐。希望能給大家帶來幫助。
每個技術人都有個大廠夢，我覺得這很正常，并不是飯后的談資而是每個技術人的追求。像阿里、騰訊、美團、字節跳動、京東等等的技術氛圍與技術規范度還是要明顯優于一些創業型公司/小公司，如果說能夠在這樣的公司鍛煉幾年，相信對自己能力的提升還是非常大的。
基于自然語言處理的一些有意思的測試case做個整理
【已知條件】：三個缸N狀態，每個缸中不同顏色球的個數M狀態值，時間軸T，觀察值序列O 【參數】：狀態值序列，轉移概率序列 【求】：概率
不夸張地說，這場媒體會，值得每個中國人了解，體悟。 看過后，你不止會懂了華為，也會懂了任正非，懂了人該怎樣更高級地活著。
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隨著全球化進程的不斷加快，跨境支付將成為下一個萬億級“藍?！?，將會重塑商業模式，給企業帶來新的商機。
期貨從業人員資格考試包括三個科目：“期貨基礎知識”、“期貨法律法規”和“期貨投資分析”。通過“期貨基礎知識”和“期貨法律法規”兩個科目后，可報考“期貨投資分析”科目。每科目考試時間均為100分鐘。
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中國證券投資基金業協會 從我國金融業實踐出發，根據資金來源、投資范圍、管理方式和權利義務四方面特點，將我國資產管理行業的范圍進行了界定。
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